核心提示：合肥公共资源交易中心发布AI赋能阳光交易阶段性数据；智慧信息库已登记市场主体3.5万家；AI智慧交易系统累计保障进场项目2600余个；自研大模型完成"AI初评+专家复核"类人评审927个项目；平均评审时长缩短近40%。
8月19日，安徽合肥公共资源交易中心对外披露"AI赋能阳光交易 数智领航公平高效"阶段性成果，依托"中台+工具+大模型+智慧库"核心架构，建成AI智慧交易系统与合肥公共资源交易大模型，为全国公共资源交易数智化转型提供可复制、可推广的"合肥方案"。
三大核心模块齐发力，重塑智慧交易全流程。合肥公共资源交易中心以"中台+工具+大模型+智慧库"为主架构，重点打造三大业务体系：
一是构建智慧信息库，实现数据共享复用。中心全面精准采集企业资质、业绩、人员、信用、奖惩等全维度结构化数据，依托省主体库及全国建筑市场监管公共服务数据库补充维护，实现数据智能校验、动态更新、层级管理。企业信息"一次维护、多次复用"，信息复用率近40%，投标文件编制时间缩短超40%，有效减轻市场主体重复填报负担。截至目前，库内登记市场主体数达3.5万家，已在2800余个项目中运用。
二是筑牢技术中台底座，夯实系统运行根基。中心率先采用微服务中台架构，搭建"交易平台+数字化工具"全新业务体系，拆分出招标范本编制、投标文件编制、不见面开标、数字化评标、智慧信息库等七大核心模块，各模块独立运行、互联互通，具备极强的功能拓展与系统稳定性。同时配套完善全国移动CA互认、远程异地评标、电子保函、云上开标大厅等基础功能，为全流程AI赋能提供坚实技术底座。截至目前，AI智慧交易系统累计保障进场交易项目2600余个。
三是深耕AI场景应用，重塑智慧交易生态。招标环节，系统搭建招标文件合规审查规则体系，依托大模型语义理解对招标文件进行全维度智能审核，精准识别隐性排他条款、违规限制性条件等问题，从源头规范招标质量，累计检测招标文件近6万份，发现并纠正问题3500余个。投标环节，依托智慧信息库实现数据一键引用、全程复用，搭载投标文件雷达监测功能，自动比对硬件与数据信息，智能识别围串标线索。评标环节，自研"合肥公共资源交易大模型"采用"AI初评+专家复核+增量学习"的人机协同模式，在土建工程、装饰装修等多类项目中实现辅助评审，平均评审时长缩短近40%。
人机协同成效显著，已完成类人评审927个项目。截至目前，合肥大模型共完成AI"类人"评审手拉手项目927个。所谓"类人"评审，是指AI扮演"基础审核员"角色，承担高强度且机械化的信息检索、数据核对与初步分析工作；专家则集中精力聚焦专业研判、价值判定等核心关键环节。下一阶段，合肥将持续深化人工智能与公共资源交易业务深度融合，推进大模型迭代升级，拓展智能化场景应用覆盖面。
行业影响与启示。合肥模式的宝贵之处在于，不是把AI当作炫技工具，而是将其嵌入到招标文件编制、投标响应、专家评标的具体业务环节，并通过"AI初评+专家复核"形成人机协同闭环。对于地方公共资源交易中心而言，这种"中台+大模型+智慧库"的整体架构具有较强的可复制性，特别是在大模型本地化训练、微服务中台对接、与省级主体库联动等关键技术路径上，已为同行提供了成熟经验。
实操建议
各地公共资源交易中心可借鉴合肥"七大模块"拆分思路，先行推进不见面开标、电子保函、远程异地评标三项基础能力建设；招投标代理机构应尽早熟悉AI审查规则，主动规避隐性排他性条款设计；投标人可充分利用合肥智慧信息库"一次维护、多次复用"机制，降低投标文件编制成本。
适用主体
公共资源交易中心、招投标代理机构、行政事业单位采购人员、评审专家、投标企业
官方链接
https://ggzy.hefei.gov.cn/ptdt/001001/20260819/851ccdd0-6504-4091-a151-f9c71db19f00.html
适用主体：公共资源交易中心、招投标代理机构、行政事业单位采购人员、评审专家、投标企业
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