核心提示：马鞍山市构建四大AI应用场景赋能公共资源交易；控制价清单质量监测AI大模型实现智能校验与价格自动复算；招标文件合规监测AI大模型实行“AI先检、人工复检”；“双盲+暗标”评标智能导引AI大模型提升评审规范性；AI类人评审大模型独立完成项目评审并经专家复核确认。
2026年8月14日，马鞍山市公共资源交易监督管理局发布《关于市政协十一届五次会议第238号提案办理情况的答复函》，系统披露当地推进“AI+公共资源交易”融合应用的实践路径。答复函显示，马鞍山市公管局目前已构建四大应用场景，形成多维度数智化监管体系，为招投标全流程智慧监管提供了可复制的样本。
四大应用场景各有分工。第一类是控制价清单质量监测AI大模型，依托双数据源知识库实现清单智能校验与价格自动复算，有效提升造价文件质量。第二类是招标文件合规监测AI大模型，通过搭建专属知识库，实行“AI先检、人工复检”机制，识别并纠正设置特定行业业绩、资质条件过高、错敏词等排斥性或限制性条款。第三类是“双盲+暗标”评标智能导引AI大模型，通过制作教学视频与配套手册、搭建知识库、打造智能问答助手，全面提升评审效率与规范性。第四类是AI类人评审大模型，由AI独立完成项目评审，评审结果经专家复核确认后予以采用，破解传统招投标评审效率低、主观偏差大等痛点。
从监管法治视角看，马鞍山实践标志着AI技术正从辅助工具向核心监管能力升级。与传统事后抽查相比，AI监测可实现招标文件编制、清单计价、评标过程等关键环节的实时预警和前置干预，将监管关口前移。同时，“AI先检、人工复检”机制保留了人的最终判断权，在提升效率的同时避免算法绝对化，符合当前公共治理中“科技赋能+制度约束”的双轮驱动逻辑。答复函还明确，下一步市公管局将持续深化系统功能更新迭代，发挥公共资源交易智能大模型特色。
对公共资源交易监管机构和交易中心而言，借鉴马鞍山经验应把握三个要点。一是建立本地化知识库，将本地区常用计价规则、招标文件范本、历史项目数据纳入AI训练，提升模型适配性。二是明确AI辅助结果的法律责任边界，将“AI初检+人工复核”写入内部操作规程，防止因算法误判引发行政争议。三是注重数据安全与算法可解释性，特别是在涉及投标人资格判定、评分计算等关键环节，须保留完整留痕和可追溯机制，确保监管行为经得起行政复议和司法审查。
适用主体：公共资源交易监管部门、交易中心、招标人、招标代理机构、评标专家、造价咨询机构
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